FW03010050 - InPredict - Smart Condition Management
Název projektu
InPredict - Smart Condition Management
Řešitelé projektu
Realizace projektu: 01/2021 - 12/2024
Abstrakt projektu
Hlavním cílem projektu je vytvořit modulární online diagnostickou platformu pro menší stroje používané v energetice či průmyslu, schopnou adaptace na konkrétní sledované zařízení. Druhým cílem je implementace programu výpočtu zbytkové životnosti daného sledovaného zařízení využívajícího fyzikálně statistické, či jiné modely stárnutí. Tento výpočet bude probíhat přímo v systému, který bude dálkově komunikovat s uživatelem a posílat konkrétní výrok o stavu zařízení. Toto řešení v budoucnu umožní přechod z time based managementu na condition based management a zavádění smart grids a průmyslu 4.0.
Výstupy projektu
Fuzit - Užitný vzor - Uchycení diagnostického systému pro predikci chování elektrických zařízení (2023)
Řešením je uchycení diagnostického systému pro predikci chování elektrických zařízení zejména transformátoru uloženého v nádobě, které je podmínkou pro trvalé a bezpečné snímání měřených údajů a možností jejich vyhodnocování.
R - Software - Aplikační software InPredict Control (2023)
Aplikační software InPredict Control zajišťuje chod a funkci hardware sestavy, základní nastavení některých parametrů a interakci s technikem nebo operátorem konfigurace Condition Monitoring and Diagnostic (CMD) systému založeného na PLC za účelem monitorování hodnotnějších aktiv v energetice. Klíčová funkce je určování zbytkové živostnosti matematickými modely s unikátním nastavením prostřednictvím implementace příslušných algoritmů.
Gfunk - Funkční vzorek - Prediktivní diagnostický systém (2024)
Funkční vzorek prediktivního diagnostického systému zajišťuje akvizici dat pro monitoring, diagnostiku a predikci budoucího stavu hodnotných aktiv v energetice, jakými jsou například elektrické stroje točivé a netočivé. Monitoring je zajištěn implementací vhodných senzorů a diagnostického výroku je poté dosaženo jednak vyhodnocovacími algoritmy a alarmovou signalizací a dále může vyhodnocení provádět sama obsluha sledováním vizualizačních prvků. Prediktivní funkce pak spočívá zejména v odhadu zbytkové životnosti na základě implementovaného vhodného modelu stárnutí a dále určováním pravděpodobnosti poruchy na základě statistických dat.
OBD dokument zatím není zveřejněn
R - Software - Zákaznická aplikace pro CBM – InPredict Monitor (2024)
InPredict Monitor je aplikace pro zpracování, ukládání a vizualizaci dat z monitorovacích zařízení. Umožňuje správu prostředků, přiřazování senzorů a zobrazování naměřených dat prostřednictvím map a grafů, jako jsou tepelné mapy a liniové grafy. Aplikace postavená na jazycích Python a Django využívá MongoDB pro efektivní práci s časovými řadami. Nabízí komplexní pohled na data a umožňuje rozšíření o další funkce, jako je grafická analýza a specifické výpočty.
